Proje Hakkında

Bal Invest olarak stratejik bir yatırım yaptığımız Viseur AI, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın gücünü kullanarak tanı süreçlerinde devrim yaratmayı hedeflemektedir. Geleneksel yöntemlerin zaman alıcı olabildiği ve insan hatasına açık olabildiği durumlarda Viseur AI, radyologlara ve patologlara önemli bir destek sunar. Platform, karmaşık tıbbi görüntüleri derin öğrenme algoritmalarıyla analiz ederek, normal dışı bulguların erken tespitine yardımcı olur ve teşhis süreçlerini hızlandırır.

Temel Çözüm Alanları:

• Akıllı Radyoloji (AI Radiology): X-ray, BT, MR gibi radyolojik görüntülerin yapay zeka ile analizi, lezyon tespiti, sınıflandırılması ve raporlamasına destek olur. Bu, radyologların iş yükünü azaltırken tanı doğruluğunu artırır.
• Dijital Patoloji (Digital Pathology AI): Patolojik slaytların dijitalleştirilmesi ve yapay zeka ile incelenmesi sayesinde, özellikle kanser gibi hastalıkların teşhisinde daha hızlı ve objektif sonuçlar elde edilmesini sağlar. Viseur AI PIMS (Patoloji Bilgi Yönetim Sistemi) bu alanda %100 dijital bir iş akışı sunar.

"Tek Platform, Kapsamlı Tanı" mottosuyla hareket eden Viseur AI, bu iki temel alanı entegre ederek, multidisipliner yaklaşımları destekler ve hasta bakım kalitesini en üst düzeye çıkarmayı amaçlar. Güvenli veri yönetimi ve mevcut hastane sistemleriyle (HIS/RIS/PACS) sorunsuz entegrasyon, platformun temel taşlarındandır.

Kullanım Senaryosu

• Radyologlar için karar destek sistemi ve ikinci bir göz.
• Patologlar için dijital iş akışı ve AI destekli analizler.
• Hastaneler ve klinikler için tanı süreçlerinde verimlilik artışı ve maliyet optimizasyonu.
• Tıbbi araştırma kurumları için anonimleştirilmiş veri setleri üzerinde çalışma imkanı.
• Erken teşhis oranlarının artırılmasıyla daha iyi hasta sonuçları.

Teknolojik Altyapı

• Derin Öğrenme (Deep Learning) ve Makine Öğrenimi (Machine Learning) Modelleri
• Görüntü İşleme (Image Processing) Teknikleri
• Bulut Bilişim (Cloud Computing) ve Lokal (On-Premise) Dağıtım Seçenekleri
• DICOM ve HL7 gibi Medikal Standartlarla Uyumluluk
• Güvenli API Entegrasyonları ve Veri Şifreleme
• Web Tabanlı Kullanıcı Arayüzleri ve Mobil Erişilebilirlik (Planlanan)

Avantajlar

• Tanı süreçlerinde belirgin hız ve doğruluk artışı.
• Sağlık profesyonellerinin iş yükünde azalma ve verimlilikte artış.
• Kritik hastalıkların erken teşhis edilme olasılığının yükselmesi.
• Hasta bakım kalitesinde ve tedavi sonuçlarında iyileşme.
• Ölçeklenebilir ve esnek platform yapısı.
• Veri güvenliği ve gizliliğine verilen yüksek önem.